빅데이터 분석 입문 (빅데이터전문가 3급 대비)
빅데이터를 처음 다루는 분을 위한 과정입니다. 분석 언어와 도구 사용법부터 결과를 그래프로 표현하는 방법까지, 3급 검정 4개 과목을 실습으로 훑습니다.
커리큘럼
- 빅데이터 분석의 이해
- 빅데이터 분석 언어
- 빅데이터 분석 기술
- 빅데이터 분석 결과 시각화
- 교육시간
- 40시간
- 운영방식
- 혼합(온라인+집합)
- 연계자격
- 빅데이터전문가 3급
수료 시 3급 응시자격(교육과정 이수) 충족
자격 대비과정 — 수료 시 응시자격 충족
빅데이터 분석 실무 (빅데이터전문가 2급 대비)
분석 과제를 혼자 끌고 갈 수 있는 수준을 목표로 합니다. 통계·텍스트마이닝·머신러닝 세 갈래를 다루고, 실기 대비로 고급분석과 시각화 코딩테스트를 반복 훈련합니다.
커리큘럼
- 통계기반 데이터 분석
- 텍스트마이닝 기반 데이터 분석
- 머신러닝 기반 데이터 분석
- [실기] 빅데이터 고급분석 및 시각화
- 교육시간
- 60시간
- 운영방식
- 집합(부산)
- 연계자격
- 빅데이터전문가 2급
수료 시 2급 응시자격(교육과정 이수) 충족
빅데이터 분석 리더 (빅데이터전문가 1급 대비)
도구를 쓰는 사람에서 판을 짜는 사람으로 넘어가는 과정입니다. 분석 과제를 기획하고 기술 플랫폼을 선택하며 프로젝트를 관리하는 관점을 다루고, 실기의 직무교육 시연까지 준비합니다.
커리큘럼
- 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 기술 플랫폼 기획
- 빅데이터 프로젝트 관리
- [실기] 빅데이터 분석 직무교육
- 교육시간
- 80시간
- 운영방식
- 집합(부산)
- 연계자격
- 빅데이터전문가 1급
수료 시 1급 응시자격(교육과정 이수) 충족
AI 학습데이터 구축 실무 (인공지능데이터마스터 2급 대비)
AI가 무엇을 보고 배우는지부터 시작합니다. 라벨링 저작도구를 직접 다루며 이미지·텍스트·음성·영상 분류 라벨링을 실습하고, 개인정보 보호 요건까지 함께 익힙니다.
커리큘럼
- 인공지능의 기초
- 머신러닝과 딥러닝
- 인공지능과 빅데이터
- 개인정보 보호
- 초급 데이터라벨링 이론 및 실습
- 중급 데이터라벨링 이론 및 실습
- 교육시간
- 40시간
- 운영방식
- 혼합(온라인+집합)
- 연계자격
- 인공지능데이터마스터 2급
수료 시 2급 응시자격(교육과정 이수) 충족
AI 학습데이터 품질관리 (인공지능데이터마스터 1급 대비)
라벨링을 하는 사람에서 라벨링의 품질을 책임지는 사람으로 올라섭니다. 품질관리 지표를 정의하고 검사 계획을 세우며, 모델 성능 지표와 데이터 품질의 관계를 해석합니다.
커리큘럼
- 머신러닝과 딥러닝 Ⅱ
- 인공지능과 빅데이터 Ⅱ
- 개인정보 보호 Ⅱ
- 기초·초급·중급 데이터라벨링 이론 및 실습
- 데이터품질 관리의 이해
- 교육시간
- 60시간
- 운영방식
- 집합(부산)
- 연계자격
- 인공지능데이터마스터 1급
수료 시 1급 응시자격(교육과정 이수) 충족
생성형 AI 바이브코딩 입문 (AI 바이브코딩 마스터 2급 대비)
코드를 외우는 대신 AI에게 정확히 시키는 법을 배웁니다. 프롬프트로 요구사항을 쪼개고, AI가 만든 코드를 검증·수정해 실제로 돌아가는 웹 서비스를 하나 완성합니다.
커리큘럼
- 생성형 AI와 바이브코딩의 이해
- 프롬프트 엔지니어링과 AI 코딩 도구 활용
- 웹·앱 서비스 구현 기초
- 교육시간
- 40시간
- 운영방식
- 혼합(온라인+집합)
- 연계자격
- AI 바이브코딩 마스터 2급
수료 시 2급 응시자격(교육과정 이수) 충족
AI 바이브코딩 심화 (AI 바이브코딩 마스터 1급 대비)
개인의 생산성을 넘어 팀의 개발 방식을 설계합니다. AI 생성 코드의 품질·보안을 검증하는 기준을 세우고, 조직에 맞는 AI 개발 워크플로를 표준화하며, 실기의 프로젝트 구현과 직무교육 시연을 준비합니다.
커리큘럼
- AI 바이브코딩 심화
- AI 생성 코드 품질·보안 관리
- AI 개발 워크플로 및 프로젝트 관리
- [실기] AI 바이브코딩 프로젝트 구현 및 직무교육
- 교육시간
- 60시간
- 운영방식
- 집합(부산)
- 연계자격
- AI 바이브코딩 마스터 1급
수료 시 1급 응시자격(교육과정 이수) 충족
분야별 기초·심화 과정 — 자격 비연계
생성형 AI 실무 활용
ChatGPT·Claude·Gemini를 업무 맥락에 맞게 쓰는 법을 다룹니다. 문서 작성, 데이터 정리, 회의록 요약 등 실제 업무 산출물을 과정 안에서 완성합니다.
커리큘럼
- 생성형 AI의 원리와 한계
- 업무별 프롬프트 패턴
- 문서·데이터 처리 자동화
- AI 활용 시 보안·저작권 주의사항
- 교육시간
- 16시간
- 운영방식
- 온라인 실시간
디지털 전환(DX) 진단과 로드맵
우리 조직의 디지털 성숙도를 진단하고 우선순위가 매겨진 전환 로드맵을 직접 작성해 봅니다.
커리큘럼
- 디지털 성숙도 진단 모델
- 업무 프로세스 분석
- 전환 과제 우선순위 설계
- 실행 로드맵 작성 워크숍
- 교육시간
- 16시간
- 운영방식
- 온라인 실시간
노코드 업무 자동화 실무
반복 업무를 자동화 도구로 걷어냅니다. 결재·보고·데이터 취합 흐름을 워크플로로 옮기는 실습 중심 과정입니다.
커리큘럼
- 업무 자동화 대상 선별
- 노코드 워크플로 설계
- 스프레드시트·메신저·메일 연동
- 자동화 운영과 예외 처리
- 교육시간
- 24시간
- 운영방식
- 혼합(온라인+집합)
피지컬 AI와 로봇의 이해
로봇이 세상을 인식하고 움직이는 원리를 개념부터 잡습니다. 비전공자를 위한 입문 과정입니다.
커리큘럼
- 로봇의 구조와 구동 원리
- 센서와 인식
- 피지컬 AI의 최근 흐름
- 산업 현장 적용 사례
- 교육시간
- 16시간
- 운영방식
- 온라인 실시간
협동로봇 운용·프로그래밍
실장비를 이용해 협동로봇의 티칭, 좌표계 설정, 안전 규격, 공정 적용 시나리오를 실습합니다.
커리큘럼
- 협동로봇 안전 규격
- 티칭과 좌표계 설정
- 공정 시나리오 프로그래밍
- 현장 적용 실습
- 교육시간
- 40시간
- 운영방식
- 집합(부산)
임베디드 제어와 로봇 SW
센서 입력 처리, 모터 제어, 통신 프로토콜을 다루며 소형 자율주행 로봇을 직접 완성합니다.
커리큘럼
- 임베디드 개발 환경
- 센서 입력과 신호 처리
- 모터 제어와 통신
- 자율주행 로봇 제작 프로젝트
- 교육시간
- 48시간
- 운영방식
- 집합(부산)
클라우드 인프라 실무
가상 서버 구성, 네트워크 설계, 배포 자동화, 비용 관리까지 클라우드 운영 기본기를 다룹니다.
커리큘럼
- 가상 서버와 스토리지
- 네트워크와 보안 그룹
- 배포 자동화
- 비용 최적화
- 교육시간
- 32시간
- 운영방식
- 온라인 실시간
정보보안 기초와 개인정보보호
조직이 반드시 지켜야 할 보안 기본 수칙과 개인정보 처리 법령 요건을 사례 중심으로 정리합니다.
커리큘럼
- 정보보안 기본 수칙
- 개인정보 처리 법령 요건
- 사고 사례와 대응
- 조직 내 보안 체계 수립
- 교육시간
- 16시간
- 운영방식
- 온라인 실시간
수강 안내
수료 기준
총 교육시간의 80% 이상 출석하고 최종 평가에서 60점 이상을 받으면 수료증을 발급합니다. 자격 대비과정은 수료 시 해당 등급의 응시자격 요건도 함께 충족됩니다.
수강료 · 개강 일정
수강료와 개강 일정은 과정과 운영 형태에 따라 다릅니다. 수강 신청을 접수하시면 담당자가 함께 안내드립니다. 기업·기관 단체 수강도 협의 가능합니다.
사회공헌 무상교육
사회취약계층의 재취업과 고용 확대를 돕기 위해 협회 전문강사진이 무상으로 IT 융합 교육을 지원합니다. 상시 문의 접수 중입니다.
교육 수료 후 바로 검정에 응시하세요
협회 검정은 고정 회차 없이 수시로 접수합니다. 교육을 마치는 대로 접수하면 시행 인원이 충족되는 즉시 응시할 수 있습니다.